Prezentowane materiały są przeznaczone dla uczniów szkół ponadgimnazjalnych Autor artykułu: mgr Jerzy Wałaszek |
©2016 mgr
Jerzy Wałaszek
|
Na dzisiejszych zajęciach stworzymy trzy tabele powiązane relacją o
następującej budowie:
Tabele są powiązane ze sobą relacjami: Tabela jezyki w kolumnie kraj przechowuje kody krajów z kolumny kod w tabeli kraje:
Tabela kraje w kolumnie kontynent przechowuje kody kontynentów z kolumny kod w tabeli kontynenty:
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Zaloguj się na swój serwer mysql za pomocą polecenia podanego przez
nauczyciela. Wpisz polecenia tworzenia tabel:
Sprawdź tabele w swojej bazie danych:
+-------------------+ | Tables_in_base3k1 | +-------------------+ | jezyki | | kontynenty | | kraje | +-------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
Wprowadzimy dane do tabeli kontynenty:
Sprawdzamy:
+-----+---------------+ | kod | kontynent | +-----+---------------+ | AF | Africa | | AN | Antarctica | | AS | Asia | | EU | Europe | | NA | North America | | OC | Oceania | | SA | South America | +-----+---------------+ 7 rows in set (0.00 sec)
Dane dla pozostałych dwóch tabel wczytamy z pliku. Pobierz poniższy plik i zapisz go w katalogu /tmp:
Następnie wpisz w mysql polecenie:
Wyświetl zawartość tabeli:
Teraz wczytamy tabelę kraje. Pobierz poniższy plik i umieść go w katalogu /tmp.
Wpisz w mysql polecenie:
Wyświetl zawartość tabeli:
Mamy przygotowaną bazę danych. Wykorzystamy ją do uzyskania różnych informacji o krajach. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Wyszukiwanie informacji w pojedynczej tabeli uzyskamy za pomocą polecenia:
SELECT kolumna_1,kolumna_2,...,kolumna_n FROM tabela
WHERE warunek;
Na przykład wyszukajmy wszystkie kraje, w których walutą jest USD. Wpisujemy:
+--------------------------------+--------+ | nazwa | waluta | +--------------------------------+--------+ | American Samoa | USD | | Bonaire | USD | | Ecuador | USD | | Micronesia | USD | | Guam | USD | | British Indian Ocean Territory | USD | | Marshall Islands | USD | | Northern Mariana Islands | USD | | Puerto Rico | USD | | Palau | USD | | El Salvador | USD | | Turks and Caicos Islands | USD | | East Timor | USD | | U.S. Minor Outlying Islands | USD | | United States | USD | | British Virgin Islands | USD | | U.S. Virgin Islands | USD | +--------------------------------+--------+ 17 rows in set (0.00 sec)
W podobny sposób znajdź kraje korzystające z EUR, PLN, GBP. Wynik zapytania można sortować wg wybranej kolumny rosnąco ASC lub malejąco DESC. Na przykład, jeszcze raz wyświetlmy kraje używające USD, lecz posortujmy je w porządku alfabetycznym:
+--------------------------------+--------+ | nazwa | waluta | +--------------------------------+--------+ | American Samoa | USD | | Bonaire | USD | | British Indian Ocean Territory | USD | | British Virgin Islands | USD | | East Timor | USD | | Ecuador | USD | | El Salvador | USD | | Guam | USD | | Marshall Islands | USD | | Micronesia | USD | | Northern Mariana Islands | USD | | Palau | USD | | Puerto Rico | USD | | Turks and Caicos Islands | USD | | U.S. Minor Outlying Islands | USD | | U.S. Virgin Islands | USD | | United States | USD | +--------------------------------+--------+ 17 rows in set (0.03 sec)
Jeśli nie podoba nam się nazwa kolumny i w wyniku zapytania chcielibyśmy mieć inną nazwę, to robimy to tak:
+--------------------------------+--------+ | Kraj | Waluta | +--------------------------------+--------+ | American Samoa | USD | | Bonaire | USD | | British Indian Ocean Territory | USD | | British Virgin Islands | USD | | East Timor | USD | | Ecuador | USD | | El Salvador | USD | | Guam | USD | | Marshall Islands | USD | | Micronesia | USD | | Northern Mariana Islands | USD | | Palau | USD | | Puerto Rico | USD | | Turks and Caicos Islands | USD | | U.S. Minor Outlying Islands | USD | | U.S. Virgin Islands | USD | | United States | USD | +--------------------------------+--------+ 17 rows in set (0.00 sec)
Wyszukajmy teraz wszystkie kraje leżące w Europie. Symbol Europy to EU:
W podobny sposób wyszukaj kraje w Azji (AS), Afryce (AF) i Ameryce Północnej (NA). Wyszukajmy kraje, w których liczba ludności jest większa od 100000000. W wyniku chcemy uzyskać informację o nazwie kraju, populacji i nazwie kontynentu:
Niestety, w wyniku otrzymaliśmy jedynie kody kontynentów, a nie same nazwy kontynentów:
+---------------+------------+-----------+ | Kraj | Ludność | Kontynent | +---------------+------------+-----------+ | Bangladesh | 156118464 | AS | | Brazil | 201103330 | SA | | China | 1330044000 | AS | | India | 1173108018 | AS | | Indonesia | 242968342 | AS | | Japan | 127288000 | AS | | Mexico | 112468855 | NA | | Nigeria | 154000000 | AF | | Pakistan | 184404791 | AS | | Russia | 140702000 | EU | | United States | 310232863 | NA | +---------------+------------+-----------+ 11 rows in set (0.02 sec)
Nazwy są w innej tabeli. Aby otrzymać te nazwy w wyniku zapytania, musimy w instrukcji SELECT użyć dwóch tabel połączonych relacją. Relacja ta jest taka, że kolumna kontynent w tabeli kraje przechowuje klucz podstawowy rekordu w tabeli kontynenty. Na razie wyświetlmy wszystkie kraje z informacją o kontynencie, na którym się znajdują:
Ponieważ korzystamy w zapytaniu z dwóch tabel, to może się zdarzyć, że w tych tabelach istnieją kolumny o takich samych nazwach. W takim przypadku należy zawsze odwoływać się do kolumny poprzez nazwę tabeli, kropkę i nazwę kolumny w tej tabeli. Inaczej mysql zgłosi błąd polegający na niejednoznaczności nazw kolumn. Oczywiście, najlepiej jest tak zaprojektować bazę danych, aby kolumny nie miały tych samych nazw. Wracając do naszego pierwotnego problemu, należy w zapytaniu wykorzystać operator logiczny AND, aby uzyskać dodatkowo informację o nazwach kontynentów:
+---------------+------------+---------------+ | Kraj | Ludność | Kontynent | +---------------+------------+---------------+ | Bangladesh | 156118464 | Asia | | Brazil | 201103330 | South America | | China | 1330044000 | Asia | | India | 1173108018 | Asia | | Indonesia | 242968342 | Asia | | Japan | 127288000 | Asia | | Mexico | 112468855 | North America | | Nigeria | 154000000 | Africa | | Pakistan | 184404791 | Asia | | Russia | 140702000 | Europe | | United States | 310232863 | North America | +---------------+------------+---------------+ 11 rows in set (0.00 sec) |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Ćwiczenia
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Podsumowanie poznanych poleceń SQLTabele w bazie danychSHOW TABLES;
Wprowadzanie do tabeli wielu rekordówINSERT INTO tabela
(kolumna_1,kolumna_2,...,kolumna_n) VALUES
Odczyt zawartości tabeli z plikuLOAD DATA INFILE 'plik' INTO TABLE tabela FIELDS
TERMINATED BY 'znak';
Wyświetlanie rekordów spełniających warunekSELECT kolumna_1,kolumna_2,...,kolumna_n FROM
tabela_1,tabela_2,...,tabela_n WHERE warunek ORDER BY kolumna ASC|DESC;
Odwoływanie się do nazw kolumn o tych samych nazwach w różnych tabelachtabela.kolumna
Zmiana nazwy kolumny w wyniku zapytaniaSELECT kolumna AS nazwa...
Przydatne operatory w warunkach WHERE= <> != > < >= <=
AND OR LIKE wzorzec NOT LIKE wzorzec !> – nie większy niż ... wzorzec jest tekstem, w którym % oznacza dowolny ciąg znaków, a _ zastępuje jeden dowolny znak. Na przykład, jeśli kolumna imie zawiera imiona, to warunek: imie LIKE 'A%' będzie prawdziwy dla imion na literę A. Z kolei warunek: imie NOT LIKE 'A%' będzie prawdziwy dla wszystkich imion, które nie rozpoczynają się literą A. |
I Liceum Ogólnokształcące |
Pytania proszę przesyłać na adres email: i-lo@eduinf.waw.pl
W artykułach serwisu są używane cookies. Jeśli nie chcesz ich otrzymywać,
zablokuj je w swojej przeglądarce.
Informacje dodatkowe